糧油檢測技術(shù)的綜合評測
糧油品質(zhì)的檢測與評價是一項綜合評價技術(shù)，是對受檢產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的全程評價。從以上研究報道說明，計算機(jī)視覺技術(shù)對稻米粒型的檢測技術(shù)已基本上符合現(xiàn)實檢測需要。但受米粒類型、光源均勻性等因素的影響，稻米的堊白率、精米機(jī)的整精米率等品質(zhì)檢測技術(shù)還不能滿足現(xiàn)實檢測需要，同時在儀器試驗階段，采用的稻米樣本數(shù)量少、品種比較單一，儀器的通用性尚須進(jìn)一步證明。綜合電子鼻對稻谷或稻米的檢測研究來看，電子鼻技術(shù)目前基本上處于應(yīng)用開發(fā)階段或可檢出若干成份，同時電子鼻中所附的傳感器對工作溫度很敏感，這使得其工作環(huán)境必須能夠被較良好的控制；金屬氧化物型傳感器所需的工作溫度較高，因此測試前需要對傳感器進(jìn)行預(yù)熱，而且長時間工作之后響應(yīng)基準(zhǔn)值容易發(fā)生漂移。模式識別方法還有待改進(jìn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種實現(xiàn)復(fù)雜非線性映射的方法，相對于傳統(tǒng)識別方法具有較好的識別效果，但是需要的訓(xùn)練樣本量比較大，給取樣帶來了不便。因此，電子鼻技術(shù)的發(fā)展還依賴于傳感器技術(shù)與模式識別技術(shù)的發(fā)展。電子舌技術(shù)在油脂這種特殊的物料研究應(yīng)用上，還有待進(jìn)一步的驗證與改良。
但隨著計算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)以及模式識別的發(fā)展與完善，諸如利用計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行稻米加工品質(zhì)的在線檢測，電子鼻技術(shù)進(jìn)行香稻品種的區(qū)分以及電子舌技術(shù)進(jìn)行油脂品質(zhì)的無損檢測方法必將成為可能，也將成為今后重要的研究熱點，為糧油品質(zhì)的檢測評價提供又一無損檢測途徑。
