国产外围懂色视频在线播放观看|精品国产污污免费网络入口|亚洲图片 国产精品 欧美|九九久久久99精品国产|国产精品99久久久久…www

      農作物的產量，雖然隨著現(xiàn)代技術的影響，已經受氣候的影響很小，沒有以前靠天吃飯的狀況，不過還是會受氣候的影響，尤其是大洋環(huán)流氣候的影響，相對于成苗，發(fā)芽的種子受其影響的作用更大，這也是為什么人工氣候室、種子發(fā)芽箱及光照室等這些調節(jié)農作物生長氣候的儀器迅速發(fā)展的原因，下面我們一起分析一下農作物產量受大洋環(huán)流氣候的影響狀況。

      近幾年國內外在“作物產量:天氣氣候一環(huán)流”方面所做的研究工作出發(fā)，針對用氣象學方法預報農業(yè)產量中存在的一些問題，提出了“環(huán)流一天氣氣候一農業(yè)年景”系統(tǒng)模式。70年代末80年代初隨著農業(yè)氣象預報的深人開拓，大氣科學進一步分支，開始注意大氣環(huán)流、天氣氣候、農業(yè)收成三者的關聯(lián)，把它們看成一個系統(tǒng)來研究(以下簡稱CwH系統(tǒng))。L。T。steyaert(1978)曾提出一個基本設想川:大氣環(huán)流的大尺度形勢，如高空長波槽脊、半永久性氣壓中心、阻塞形勢等，決定了大范圍糧食作物產區(qū)的月氣候類型。運用“EOF”分析，他發(fā)現(xiàn)加拿大與美國南部構成的南北氣壓差同美國大平原小麥所需要的降水量呈正相關(序列長度76年)，由此建立了氣壓一小麥產量模式。A。Mostek(1981)研究了美國玉米產量與行星波支配下大尺度天氣系統(tǒng)變化的關系。近幾年我國這方面的研究也相當活躍。汪鐸(1981)運用天氣學方法分析了太湖平原糧食作物豐歉兩類年型的天氣和環(huán)流特征差異川，隨后初步給出了長江下游糧作年景預報的環(huán)流模式14!。吉書琴(1982)提出了東北水稻產量的天氣模式。趙四強(1983)分析了歐亞高空環(huán)流和北太平洋海溫與我國糧食產量的關系16，，指出豐年(歉年)對應歐亞環(huán)流高指數(shù)(低指數(shù))。藍鴻第(1984)提出埃爾尼諾年我國東北糧作和日本水稻年景偏差。最近，P。Handler(1984)運用115年長序列資料研究了美國玉米產量與赤道太平洋海面溫度(ssT)異常的相關。汪鐸和張譚運用海平面氣壓場長序列資料(1871一1980)配合降水、溫度和谷物產量資料，對我國東部主要產糧區(qū)的CWH系統(tǒng)初步做了系列分析，其一中汁淪了不同區(qū)域和不同時間尺度的CWH系統(tǒng)模式問題。然而這方面工作還不成熟，有不少環(huán)節(jié)和問題有必要提出來專門討論和澄清。模式因子的時空尺度宜同系統(tǒng)模式的時空尺度相匹配。如低頻模式中的因子應在較大空間上選擇，其中作物產區(qū)和天氣類型可同大范圍農業(yè)氣候區(qū)相比擬;環(huán)流因子一般采用北半球極渦、中高緯西風環(huán)流、副熱帶高壓帶等半球尺度的環(huán)流系統(tǒng)。年景模式中的環(huán)流因子尺度略小些，如西太平洋副高、蒙古冷高壓等，作物產區(qū)的范圍也相應小一些，如一省或數(shù)省相鄰地區(qū)。季節(jié)模式中因子的尺度需要研究，初步看法是作物產區(qū)不小于一省內的氣候分區(qū);天氣和環(huán)流不小于大尺度系統(tǒng)。對我國東部廣大農業(yè)區(qū)發(fā)生影響的天氣氣候一般采用降雨量和溫度來表征。在考慮單項因子的作用和貢獻時，也注意到了兩個以上因子組合后產生的綜合效果，這樣可能更接近實際情況。因為天氣影響作物產量是在多因子(包括同期因子和前后期因子)的綜合作用下形成的。例如秋季低溫危害是在低溫和陰雨共同作用下產生的;其危害程度還同前期天氣或后期溫度有著密切關系。另外，環(huán)流因子的組合也開始受到注意，如南方濤動、南北濤動(SNO)、加拿大與美國南部的氣壓差等大型環(huán)流系統(tǒng)的研究和應用。

      CWH系統(tǒng)提出的因子組合不是簡單的疊加，采用的方法和形式都需要研究。如運用經驗正交函數(shù)(EOF)可以分析組合后新因子的貢獻和主要成分，主分量本身就可以看作組合因子，分析它同產量的相關性。此外，分析發(fā)現(xiàn)組合的大型環(huán)流系統(tǒng)不是固定不變的。給出了部分環(huán)流系統(tǒng)隨季節(jié)和影響地區(qū)不同，它們的振動周期和組合因子成分發(fā)生變動的情況。因子組合的方式和含義都值得進一步探討。系統(tǒng)模式提出各類尺度的振動應分別處理和分析，然后配合使用。針對樣本序列不足引起長期預報模式不穩(wěn)定的情況，提出應分階段建立預報模式，可望獲得較好效果。在系統(tǒng)分析的基礎上研制幾類尺度配套的、不同階段的預報模式系列方案，從而對作物產量的低頻波成分和高頻波成分做綜合預報，可以適應國民經濟各部門的需要。在糧食作物產量或年景預報的氣象學方法中，系統(tǒng)模式提供了定性或半定量的趨勢性背景分析，并且為制作預報模式提供了有價值的預報因子或信息，其中不少是有物理意義和生物意義的。另外，在經濟作物預測方面國內外也開展了應用研究。M。D。Dennett運用主分量分析給出了歐洲煙草和甜菜的產量一天氣類型模式。我國在預測毛竹出筍年、春桑葉產量預報藝、麻作年景模式、蔬菜缺菜等級預報、柑橘年景分析等工作中都在不同程度上反映了系統(tǒng)模式的分析方法。這些方面都有待進一步系統(tǒng)分析、深人研究。日常氣象業(yè)務和研究中的中長期預報是圍繞常規(guī)問題分析環(huán)流形勢，CWH系統(tǒng)涉及的范圍較廣泛，在時間尺度和空間尺度上不受常規(guī)業(yè)務限制。這樣，就有可能發(fā)現(xiàn)大型環(huán)流的一些新問題，提出一些新課題。譬如，設想運用史料中定情和農業(yè)收成的記載，通過CWH系統(tǒng)模式系列，可能模擬歷史時期氣候和環(huán)流的某些演變趨勢。又如大型環(huán)流的組合系統(tǒng)(濤動)的提出和研究。

      系統(tǒng)模式著眼在宏觀上處理分析。其中低頻模式起到濾波作用，突出模式主導因子的持續(xù)性貢獻。年景模式也起到某種程度的濾波效果，把降水、溫度等因子同作物收成綜合反映為年景，于是高頻波作為低頻波處理。季節(jié)模式描述了CWH系統(tǒng)的高頻成分，是宏觀同微觀之間溝通的環(huán)節(jié)。目前，這幾類尺度模式之間的聯(lián)結尚不清楚，在某些環(huán)節(jié)上幾類模式的圖象會有不一致的現(xiàn)象。已有的分析中，前期大型環(huán)流是同后期作物年景對應的。如l月、4月SNO系統(tǒng)分別對應春、夏兩季作物年景，10月環(huán)流系統(tǒng)對應越冬作物年景。但是前后期環(huán)流和天氣的關聯(lián)及演變過程還不十分清楚。階段性相反變化關系這類現(xiàn)象如何解釋?怎樣處理一些具體細節(jié)，譬如最近的階段性轉向的確定，都還有待深人分析。大型環(huán)流近百年長趨勢變化在本世紀30年代出現(xiàn)的一次轉折(由一個水平轉為另一個水平)，認為是80—100年周期低頻振動的反映，這一點還需進一步研究論證。80年代前后是否有跡象表明發(fā)生著另一次轉折?值得注意。時間尺度更長的甚低頻振動也需要開拓研究。例如12世紀至。14世紀這類世界性寒冷期是否會導致廣大地區(qū)農作物同步低產的問題，也希望通過CWH系統(tǒng)模式予以探討澄清。