如何進(jìn)行霜凍災(zāi)害的預(yù)測(cè)
來(lái)源： http://www.52lvi.cn/ 類別：實(shí)用技術(shù) 更新時(shí)間：2013-04-22 閱讀次
【本資訊由中國(guó)糧油儀器網(wǎng)提供】 霜凍是一種嚴(yán)重的災(zāi)害性天氣，常導(dǎo)致越冬的亞熱帶作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、禽畜等受到凍害，以致減產(chǎn)或死亡。特別是在當(dāng)今全球氣候變暖的趨勢(shì)下，許多地區(qū)將受到更為嚴(yán)重的低溫冷害的侵襲，因此，霜凍對(duì)當(dāng)今社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的影響日益加劇，歷年來(lái)是氣象科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)及其他相關(guān)學(xué)科研究的重點(diǎn)問(wèn)題。因此，深入對(duì)霜凍的研究，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，對(duì)提高霜凍的防災(zāi)、減災(zāi)能力，提高農(nóng)作物產(chǎn)量具有現(xiàn)實(shí)的意義，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)的意義。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長(zhǎng)時(shí)間的梅縣氣象站的氣象觀測(cè)資料，運(yùn)用合成分析方法，從梅縣全區(qū)整體角度出發(fā)，探討梅縣霜凍發(fā)生次數(shù)的規(guī)律；運(yùn)用氣象統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合SPSS軟件確定預(yù)報(bào)量，并選取恰當(dāng)?shù)念A(yù)報(bào)因子；根據(jù)預(yù)報(bào)因子計(jì)算回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方程組所包含的有關(guān)統(tǒng)計(jì)量(因子交叉積、矩陣協(xié)方差陣或相關(guān)陣，以及因子與預(yù)報(bào)量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數(shù)；建立回歸方程并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。
2 資料來(lái)源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，從強(qiáng)冷空氣的影響來(lái)看，有高空影響因子、地面影響因子。強(qiáng)冷空氣的入侵對(duì)第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結(jié)為前一天的本站實(shí)況資料，如果能夠?qū)?shí)況資料與數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，效果更好�？紤]到數(shù)值預(yù)報(bào)資料保存的年限較短，只用實(shí)況資料，發(fā)現(xiàn)這些因素與霜凍有較好的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)日常工作經(jīng)驗(yàn)，選取霜凍發(fā)生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對(duì)濕度、根據(jù)風(fēng)向風(fēng)速儀中14：00的風(fēng)速、14：00的風(fēng)向，分別與霜凍日的最低氣溫計(jì)算相關(guān)系數(shù)。
3 結(jié)果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
3.2 預(yù)報(bào)方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復(fù)雜，根據(jù)以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對(duì)霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發(fā)生時(shí)的最低氣溫的預(yù)報(bào)方程。
4 小結(jié)
因?yàn)樵斐伤獌龅脑蚝軓?fù)雜，與諸多因素有關(guān)，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進(jìn)一步積累資料，進(jìn)行深入的研究，使霜凍預(yù)報(bào)的精度進(jìn)一步提高。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長(zhǎng)時(shí)間的梅縣氣象站的氣象觀測(cè)資料，運(yùn)用合成分析方法，從梅縣全區(qū)整體角度出發(fā)，探討梅縣霜凍發(fā)生次數(shù)的規(guī)律；運(yùn)用氣象統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合SPSS軟件確定預(yù)報(bào)量，并選取恰當(dāng)?shù)念A(yù)報(bào)因子；根據(jù)預(yù)報(bào)因子計(jì)算回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方程組所包含的有關(guān)統(tǒng)計(jì)量(因子交叉積、矩陣協(xié)方差陣或相關(guān)陣，以及因子與預(yù)報(bào)量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數(shù)；建立回歸方程并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。
2 資料來(lái)源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，從強(qiáng)冷空氣的影響來(lái)看，有高空影響因子、地面影響因子。強(qiáng)冷空氣的入侵對(duì)第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結(jié)為前一天的本站實(shí)況資料，如果能夠?qū)?shí)況資料與數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，效果更好�？紤]到數(shù)值預(yù)報(bào)資料保存的年限較短，只用實(shí)況資料，發(fā)現(xiàn)這些因素與霜凍有較好的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)日常工作經(jīng)驗(yàn)，選取霜凍發(fā)生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對(duì)濕度、根據(jù)風(fēng)向風(fēng)速儀中14：00的風(fēng)速、14：00的風(fēng)向，分別與霜凍日的最低氣溫計(jì)算相關(guān)系數(shù)。
3 結(jié)果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
表 1 各級(jí)病葉葉綠素含量的比較
結(jié)合表1中的因子，運(yùn)用氣象統(tǒng)計(jì)分析方法結(jié)合SPSS軟件，對(duì)以上因子做相關(guān)性分析。分析結(jié)果如圖1。
圖1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
從圖1的分析中可以得出，霜凍前一天14： 00的氣壓、14：00氣溫、日最低溫度和霜凍日當(dāng)天的最低溫度呈現(xiàn)較好的相關(guān)性，而霜凍前一天14：00的相對(duì)濕度和14：00的風(fēng)速與霜凍日當(dāng)天的最低溫度的相關(guān)性較差。因此，可以將14： 00的相對(duì)濕度和風(fēng)速剔除，將霜凍前一天14：00的氣壓、14：00氣溫、當(dāng)天最低溫度作為梅縣霜凍預(yù)報(bào)方程的預(yù)報(bào)因子。3.2 預(yù)報(bào)方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復(fù)雜，根據(jù)以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對(duì)霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發(fā)生時(shí)的最低氣溫的預(yù)報(bào)方程。
4 小結(jié)
因?yàn)樵斐伤獌龅脑蚝軓?fù)雜，與諸多因素有關(guān)，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進(jìn)一步積累資料，進(jìn)行深入的研究，使霜凍預(yù)報(bào)的精度進(jìn)一步提高。
【中國(guó)糧油儀器網(wǎng)】部分文章轉(zhuǎn)載自其它媒體，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，且不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)下載使用，自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。
最近更新儀器
推薦儀器
相關(guān)新聞
熱門產(chǎn)品